AI 试
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边缘AI模型瘦身术：PTQ与QAT量化技术在不同硬件平台上的实战对比
在边缘计算日益普及的今天，将复杂的深度学习模型部署到资源受限的设备上，成为许多开发者面临的挑战。模型量化作为一种有效的模型优化技术，通过降低模型参数的精度，显著减少模型大小、降低内存占用并加速推理过程，是解决这一难题的关键。本文将深入探讨...
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当NPC拥有LLM：游戏中的欺骗与情感操控伦理边界
你提出的问题非常棒，也非常及时！随着大语言模型（LLM）技术日趋成熟，将其应用到游戏中的非玩家角色（NPC）身上，无疑是未来游戏发展的一大趋势。想想看，NPC不再是只会重复固定对话的“纸片人”，而是能根据情境、玩家行为甚至情绪做出智能回应...
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手机通知太多太烦人？我们如何驯服这些“信息野兽”并展望智能未来
嘿，你是不是也和我一样，每天被手机里的各种通知轰炸到头大？尤其是那些时不时蹦出来的促销信息，点进去一看根本就不是自己需要的，但又懒得挨个App去关设置，想想都觉得麻烦。这种感觉，我太懂了！ 我们手机里的通知，就像是一群争着引起你注意的...
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智护新生：非接触式生命体征监测如何重塑宝宝睡眠环境，告别夜醒困扰？
每一个新晋父母都会为了宝宝的夜间睡眠操碎了心。小家伙稍微有点动静，我们就会条件反射地凑过去看看，生怕哪里不舒服。传统上，我们可能更多依赖经验和直觉，或者借助一些接触式的设备来监测，但这些方式总有其局限性，比如可能打扰到宝宝，或者数据不够全...
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C++ 刚体暴露给 Lua，如何避免对象销毁导致的崩溃？
问题：C++ 刚体对象暴露给 Lua 后，如何避免 C++ 对象销毁导致的崩溃？ 在使用 C++ 编写物理引擎时，经常需要将 C++ 中的刚体（ RigidBody ）对象暴露给 Lua 脚本，以便脚本可以控制其速度和位置。 但一个常...
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35+职业转型者如何安度阵痛期：公共图书馆能成为你的“职场港湾”吗？
在快节奏的社会浪潮中，职业转型已不再是少数人的“奢侈品”，尤其对于35岁以上的朋友们来说，这往往意味着一场需要勇气与智慧并存的深度自我重塑。当我看到那些眼中既有对未来的渴望，又夹杂着一丝迷茫和压力的面孔时，我常常在想：我们除了依靠自己的力...
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移动端深度学习模型“瘦身”秘籍：告别卡顿与耗电
在智能手机和各类嵌入式设备日益普及的今天，将深度学习模型部署到这些资源受限的终端设备上，实现模型在本地高效运行，是许多开发者面临的共同挑战。你提到的模型体积过大导致安装包膨胀、推理延迟高影响用户体验、以及高功耗快速耗尽电池等问题，正是移动...
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智能硬件如何用“技术路线图”预判未来消费电子趋势？
在当前智能硬件领域，市场竞争日益白热化，新概念产品层出不穷，让很多企业倍感压力。如何精准预判未来消费电子产品的演进方向，避免研发投入打水漂，成为每个团队必须面对的课题。今天，我们就来聊一个在业界被广泛认可且行之有效的系统性分析工具—— 技...
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木材非破坏性检测：如何精准评估力学性能与耐久性，优化建筑与家具设计？
当我们谈论木材，常常会想到它的自然之美和独特的温润触感。然而，对于建筑师、结构工程师或者家具设计师来说，木材不仅仅是美学载体，更是一种复杂的工程材料。它的力学性能（比如强度、刚度）和耐久性（抵抗腐朽、虫蛀、开裂的能力）直接决定了最终产品的...
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AI如何赋能个性化学习：机制、效益与挑战
在传统教育模式下，“一刀切”的教学方法常常难以顾及每个学生的独特学习节奏、兴趣和知识基础。这种模式容易让一部分学生感到枯燥、掉队，而另一部分则可能觉得进度缓慢、缺乏挑战。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，个性化学习正成为教育领域变革的关...
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“星光级夜视”真能像白天一样清亮？家用监控选购避坑指南！
看到您家里想装监控，主要为了晚上看家护院，提到“星光级夜视”这个概念，还问是不是能像白天一样清楚，以及宣传图会不会“打折扣”，这些问题问到点子上了！作为也折腾过家里安防监控的过来人，我来给大家详细聊聊。 什么是“星光级夜视”？它真能像...
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老旧小区引入智能安防：并非想装就能装，这些“硬骨头”你得先啃！
说起智能安防系统，大家脑海里是不是立马浮现出那种高大上、各种高科技武装到牙齿的未来社区画面？尤其是在我们国家现在大力推行老旧小区改造的背景下，很多人自然而然就会想到，能不能也把这些酷炫的智能安防系统带到我们住了几十年的老房子里，让生活更安...
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小白也能玩转智能家居：动手做个声控灯，像搭积木一样简单！
嘿，各位同样对智能家居充满好奇，却又被电路图、代码搞得头晕眼花的朋友们，大家好！ 是不是觉得那些酷炫的智能家居都得是“电子大神”才能玩转？一看到什么Zigbee、协议、固件更新就想打退堂鼓？别担心！我也是从“小白”过来的，深知那种想动...
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智能家居健康管理：从碎片化监测到生态系统整合，我们还有多远？
智能家居设备，从智能音箱到扫地机器人，已经悄然改变了我们的日常生活。但你有没有想过，这些设备在“健康管理”这个更深层次的领域，能发挥多大的潜力？用户提示里提到的智能床垫监测睡眠、智能马桶分析尿液成分，这些都只是冰山一角。如果能将这些分散的...
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边缘AI工业缺陷检测：模型、延迟与体积三维优化策略
在工业缺陷检测中，将目标检测模型部署到边缘嵌入式工控机上，并同时满足95%以上检测准确率、50毫秒以内推理延迟以及100MB以内模型大小这三重严苛要求，确实是一个典型的工程挑战。这不仅仅是单一技术点的突破，更需要系统性的优化策略和权衡。 ...
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ESP32/8266上运行图像识别AI模型的方法
在资源有限的 ESP32/ESP8266 芯片上运行图像识别模型，确实是个挑战。模型太大、推理速度慢是常见的问题。这里提供几种可以尝试的方法： Q：如何在资源有限的 ESP32/ESP8266 上运行 AI 模型？ A：可以...
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联邦学习在边缘设备上：模型压缩与加速的实用指南
在联邦学习（Federated Learning, FL）的场景下，如何有效地在资源受限的边缘设备上实现模型压缩和加速，同时确保模型的性能和可解释性，是一个兼具理论与实践挑战的关键问题。边缘设备通常面临计算能力、存储空间和电池寿命的限制，...
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电商平台实时风控：如何利用数据特征、算法与工程构建预警机制
电商平台每天面临着海量的交易请求和用户行为，这其中蕴藏着巨大的商业价值，也伴随着各种潜在的交易风险，如虚假交易、恶意刷单、撞库攻击、盗号行为等。如何在这复杂的动态环境中，利用数据特征构建一个实时、响应迅速的风险预警机制，是技术领域一个既充...
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乡村智能设备普及之路：如何有效破局网络与资费困境？
嘿，咱们聊聊在广袤的乡村推广智能设备这事儿。我敢说，不少朋友一提起这话题，脑子里立马就蹦出两个大难题： 网络信号老是“捉迷藏”，还有那高昂的设备和流量资费，让人望而却步。 这两座“大山”，确实是横在乡村数字化转型面前的真挑战。但话说回来...
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智能船舶：海况预测如何助攻压载水管理，提升航行安全？
智能船舶利用海况预测技术来主动调整压载水，以维持船体平衡和稳定性，进而显著提升航行安全，这不仅是未来船舶技术发展的一个重要方向，更是当前船舶智能化升级中的一个热点议题。答案是肯定的：这种主动式压载水控制具有巨大的潜力，并已经在理论研究和部...
